因為想不到標題，所以請 GPT 幫我想一個

心得

在我的資訊科技之旅中，"IT邦幫忙"協助了很多，然而，我從未想過自己會參加鐵人賽。，今年初，我開始計畫將自己所學的知識記錄下來，並期許透過分享幫助有需要的人。然而，由於工作的繁忙，我的更新速度一直都很緩慢。

剛好一個月前看到社群媒體朋友分享了鐵人賽的資訊，當下就想說來嘗試看看，於是我隨口問了旁邊的女友該選擇什麼題目，她回答說："最近我想學習建模，不如你就教我吧！" 於是，我的鐵人賽題目就這樣確定了。

在比賽正式開始之前，我提前整理了一些資料。不過大概在 Day10 原本整理過的資料已經快分享完了，後面就是每天下班回家找資料、寫程式、發表文章，透過這活動對我最大的幫助就是我養成了每日閱讀和寫作的習慣，雖然比賽告一段落，不過我還是會持續把學習的過程記錄下來，並希望可以幫助到更多的人。

附帶一提，在比賽的過程中，我認識了許多戰友，感謝他們透過私訊或留言提供的鼓勵和回饋。

工商一下，我有經營Instagram，記錄我學習技術和成長的過程。如果有興趣，歡迎追蹤我的IG，這裡是連結：
https://www.instagram.com/peter_knock_code/

鐵人賽大綱

動機與簡介：

• Day1 為什麼教女友深度學習？

• Day2 什麼是深度學習

快速上手深度學習框架 Pytorch：

• Day3 在巨人的肩膀上深度學習

• Day 4 透過 Pytorch 中的 torchvision 讀取資料

• Day 5 使用Pytorch建立模型

• Day 6 調教你的AI模型(Pytorch)

• Day 7 儲存匯入模型和預測

• Day8 深度學習常提到的張量是什麼？

• Day9 現實走進數位 (視覺)

深度學習實戰(一) 讓機器分辨貓和兔子：

資料處理

• Day 10 關於貓咪和兔子傻傻分不清那件事

• Day 11 建立貓貓和兔兔的資料集

• Day 12 我們需要一個資料搬運工

• Day 13 對資料施一點魔法

神經網路

• Day14 創建神經網路的魔法

• Day15 打造神經網路的咒語

• Day16 因為學習而聰明 - AUTOMATIC DIFFERENTIATION

• Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路

• Day 18 存取 Pytroch 訓練好的模型和權重

卷積神經網路

• Day 19 卷一卷或許準一點 - 卷積神經網路

• Day 20 認識卷積神經網路中的"卷積"

• Day 21 卷積的好哥們 - 池化

• Day 22 站在巨人的肩膀上 - 預訓練模型

深度學習實戰(二) 分辨時尚商品

• Day23 卷積神經網路實戰 - Fashion Product Images Dataset

• Day24 Pandas 分析時尚商品資料集

• Day25 建立時尚商品的資料集

• Day26 建立 Pyorch 的自訂資料集和 DataLoader

• Day27 寫程式遇到解不掉的BUG就明天再說吧~

• Day28 來找找看蟲子在哪裡 Debug

• Day29 使用 mobileNet 來訓練時尚資料集

這邊也預祝大家雙十假期快樂！

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